未来移动通信系统将会是由不同接入技术相互融合构成的异构通信系统。通过核心网、接入网、承载网等不同层次的充分融合，该异构通信系统将能够支持多模终端在基于全IP的不同网络环境下选择接入网络，实现无缝漫游，此外，由于业务的综合性、多样性，移动终端的融合步伐也越来越快，以实现用户在网络中得到更加自由化的信息交互体验。目前，异构融合环境融合终端的网络选择技术还有很多问题和难点未得到解决，本文将就此提出一些解决方案，包括基于多属性优化的接入网络选择算法，基于人工神经网络的自适应接入网络选择算法以及支持环境自适应的异构融合终端接入选择实现装置等。　　 本文基于多属性优化理论，首先提出了一种权值可调的多属性接入网络选择方法，具体阐述了算法思想以及实现流程，并基于网络仿真软件NS2，进行了算法仿真实现及性能评估。其次，提出基于人工神经网络的接入网络选择算法，利用人工神经网络建模接入网络内在机制，建立网络状态与终端获得的接入服务质量之间的非线性映射关系，进而根据网络当前状态及用户业务需求，预测终端接入网络所获得的服务质量，确定最优服务质量网络作为接入网络，从而实现优化接入网络选择。论文对算法思想，实现流程进行了详细阐述，并给出了算法性能仿真及评估结果。最后，提出了一种面向环境自适应的接入选择终端实现装置设计方法，并对装置架构、各模块功能以及具体工作流程进行了描述。该装置适用于未来异构融合网络复杂多变的网络环境，通过采用该装置，移动终端可自适应优化选择最优接入网络，实现移动用户的最优化体验，而无需用户参与网络选择的具体过程。