【摘 要】
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风能作为一种绿色清洁的能源,以其成本低廉,便于开发利用的优势,开始从补充能源向战略替代能源转变。我国约20%的国土都具有比较丰富的风能资源,无论是发展规模还是发展水平都有很大的进步和提升,风电在我国有着巨大的发展潜力。但是,由于风能具有随机性和间歇性的特点,造成了其功率输出的不稳定,也给电力系统的正常稳定运行带来了挑战。因此,只有做好风电功率预测的工作,才能有效的管理风电场运行,保证电力系统的安全
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风能作为一种绿色清洁的能源,以其成本低廉,便于开发利用的优势,开始从补充能源向战略替代能源转变。我国约20%的国土都具有比较丰富的风能资源,无论是发展规模还是发展水平都有很大的进步和提升,风电在我国有着巨大的发展潜力。但是,由于风能具有随机性和间歇性的特点,造成了其功率输出的不稳定,也给电力系统的正常稳定运行带来了挑战。因此,只有做好风电功率预测的工作,才能有效的管理风电场运行,保证电力系统的安全以及电能质量。基于这个背景,本文以风电场短期功率预测方法为研究内容,通过神经网络预测的手段,对风电场预测
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在新能源技术高速发展的今天,锂离子电池因其显著的优势,广泛应用于纯电动汽车。而电池作为纯电动汽车的重要核心部分,应对其进行数据采集与管理。优秀的管理可以延长电池使用寿命,同时保障人身安全。电池管理系统就是针对电池成组过程中的使用情况进行科学有效的管理,保护与控制电池,使其发挥最佳作用。本文首先研究电池等效模型,分析电池外特性对电池性能的影响。重点研究电池管理系统的关键技术,并就数据采集与电池管理进
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随着我国高分系统的建设,从高分辨率遥感影像中提取各类信息已成为遥感应用的研究热点。与以往对高分图像进行地物分类识别不同,高分图像特定形状的提取,只是提取高分图像中边缘形状相同的地物,而不去识别地物的种类。即把具有相同边缘形状的地物提取出来归为一类,其他为另一类。所谓特定形状是指根据实际需求,指定要提取的各种目标形状,包括“圆形”、“矩形”、“直线形”等地物形状,这些形状特征的提取对具有一定规则形状
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每年产生的大量废弃产品给资源和环境带来了极大挑战,废旧产品的回收再利用已成为全球性的课题。拆卸是回收的基础,拆卸序列的优劣直接影响着回收的效率和效益。本文在对国内外研究现状分析总结的基础上,对拆卸序列规划的相关问题进行了研究,包括拆卸模型的建立、拆卸序列的生成、拆卸序列的评价与优化以及典型滚筒洗衣机的拆卸序列规划实例。首先,根据产品拆卸相关信息,应用基于图论的方法建立了产品拆卸混合图模型,并生成了
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