近年来,我国经济高速发展,能源的需求日益增加。为调整能源结构,应对环境污染和气候变化问题,以风电和光伏为代表的新能源大量接入电网,电网形态及运行特性发生显著变化,风电机组与电网相互作用引发的次同步振荡(SSO)问题已经威胁到电网运行安全。本文针对直驱风电场并网系统,采用阻抗分析法研究直驱风电场并网的SSO问题。(1)实现了风电场并网SSO稳定性的量化分析。通过解析推导建立了风电机组和电网的序阻抗模型,指出了现有的基于序阻抗模型的奈奎斯特稳定判据和聚合RLC电路法在量化分析系统稳定特性方面的不足。提出了一种基于分式多项式函数拟合的SSO稳定性量化分析方法,采用分式多项式函数等效拟合风电场并网系统总阻抗特性,通过求取拟合分式多项式零点获得系统振荡频率和阻尼水平,量化分析了系统稳定特性。并通过一个实际算例验证了所提方法的正确性。(2)实现了影响风电场并网SSO主导因素的辨识,提出了基于风机控制参数优化调整的SSO抑制方案。引入频域灵敏度的概念,将阻抗分析法与灵敏度分析相结合,在风电机组和电网正负序阻抗模型的基础上,通过计算系统阻抗对参数的阻抗灵敏度,直观反映参数变化对系统阻抗曲线的影响,从而确定影响风电场并网SSO稳定性的主导因素。进而结合阻抗稳定判据制定具有抑制SSO作用的风电机组控制参数调整方案。并进行时域仿真验证。(3)建立了静止无功发生器(SVG)输出正负序阻抗模型,提出基于SVG控制方式、控制参数优化调整的SSO抑制方案。推导SVG输出正负序阻抗模型,结合风电机组和电网序阻抗模型,研究了 SVG的接入对风电场并网SSO特性的影响。进而采用阻抗灵敏度辨识出SVG控制参数中影响风电场并网SSO稳定性的主导因素。并结合阻抗稳定判据制定具有抑制系统SSO作用的SVG控制方式、控制参数调整方案。时域仿真结果验证了所提方法的有效性。