在现代社会中，汽车技术新的发展趋势势必要突破传统内燃机汽车的技术瓶颈，进而转向新能源节能环保技术，发展绿色汽车产业。围绕节能与环保这两大主题，以电动汽车为首的新能源汽车产业已然成为当今汽车界业内的研究和发展热点。然而，电动汽车还处于示范运营的起步阶段，为了保证电动汽车运行安全性和寻求设计参数对性能的影响关系，必须对电动汽车远程数据进行实时采集与监控,提高电动汽车远程监控技术水准。针对远程数据的实时监控和深入处理，本文对远程监控关键技术展开探究，开发了一套远程数据管理平台。首先，本文给出了远程数据管理平台总体方案，介绍了该平台的通信原理和工作流程。对远程数据管理平台通信方案作出重点设计：选取CAN总线实现车载智能信息终端与各CAN控制器之间的通信，自定义了适合电动汽车的CAN通信应用层协议；分析了3G-CDMA无线通信技术的优势和MODBUS协议的通信原理，确定了远程监控中心与车载智能信息终端之间的通信方案。其次，采用QTouch跨平台自动化组态软件作为远程数据管理平台开发软件，QTouch联合Matlab、MySQL数据库，给出远程监控中心软件实现技术方案。根据电动汽车示范运营监控需求，面向监控、面向管理、面向分析三大方向对软件功能体系进行设计。选择典型的城市行驶工况道路，对远程监控中心软件功能的稳定性和实用性进行实车测试，测试结果表明整个系统运行稳定，实现了实时参数监控、历史数据回放、GPS定位跟踪、驾驶习惯分析等功能。然后，针对远程数据的深入处理，对远程数据管理平台关键技术展开研究。针对远程数据管理平台接收的GPS数据常常出现不能准确的被关联到电子地图中实际行驶道路上的问题，引入并重点说明了基于GPS数据、采用“拓扑关系权重法”地图匹配算法对电动汽车进行实时定位的方法。根据算法采用与否的不同实车试验，作出车辆历史轨迹的对比，验证了拓扑关系权重法的准确性。最后，以电动汽车动力电池组的故障诊断为例，设计了基于故障模式识别数学理论的专家系统，联合运用QTouch开发平台软件和Matlab软件进行电池状态和故障监控。在实车测试过程中，专家系统实现了对电动汽车动力电池进行故障状态监控与诊断的目的。