随着信息化的高速发展，各种数据资源迅速累积，数据结构也日益复杂。面对大量的信息，而且是逻辑结构，存储结构等差异很大的数据信息，如何方便地且快速、准确地检索出有效信息，从而获取重要资源，是信息时代人们的迫切需求。为解决异构数据统一检索问题，本文提出一种异构数据统一检索方法并引入分词技术，提高信息检索的查准率及系统检索效率。本文介绍了分词技术与异构数据检索的国内外研究现状，对分词技术和异构数据检索的基本理论、常用技术和方案、典型算法等进行了分析和总结。在此基础上，设计了一种异构数据统一检索总体架构，并详细介绍了框架的层次划分、各层次模块的功能、系统的运行流程及架构的特点。在分析传统分词算法及分词词典机制的基础上，结合异构数据统一检索的特点，设计了一种基于改进的整词二分词典的快速分词法，并给出算法的具体实现。经实例验证，该分词算法分词准确，响应快速，能很好的适应异构检索对查询语句的切分、关键词提取及查询结果相似度比对等操作的要求。本文通过对检索结果处理流程的逐步分析，研究了构成检索结果处理层核心部分的相似度计算方法，设计了一种基于贝叶斯分类的相似度算法，并将改进的快速分词法应用于检索结果相似度计算的预处理，提高算法效率。最后，结合某省海事局船舶管理信息系统实现了分词技术在异构数据统一检索中的初步应用。应用结果表明，数据检索覆盖率、系统检索响应时间和检索查准率都有明显提升，有效的解决了异构数据统一检索问题。