水力侵蚀遍及山东省山丘区，而山丘区水力侵蚀多由径流冲刷造成，便捷准确预测径流对于防治山丘区土壤侵蚀、保持水土有着重要的现实意义。美国SCS-CN水文模型就是径流预测的模型之一，其参数较少，使用方便。然而其应用依赖于具体地区下垫面环境，直接应用必然造成很大误差，降低水土保持工作效率。本文以鲁中山地区山东省药乡小流域为研究对象，利用小区径流法动态监测得到的降雨、产流资料，5种土地利用类型中，运用最小二乘法单目标拟合SCS-CN模型，对拟合结果利用4个评价指标评价，并利用TOPSIS法对评价指标进行综合判定。寻找适合本地区的SCS-CN模型，以期为研究区产流量研究、水文预报提供参考。其结果如下：　　(1) 不同模型类型的参数敏感性不同，但是降雨量 P、径流曲线数 CN 对预测产流影响更大。在标准模型中，参数敏感性大小为：径流曲线数CN、降雨量P、初损率λ；在前期影响雨量类型中，参数敏感性大小为：降雨量 P、径流曲线数 CN、前期影响雨量M、初损率λ；在降雨强度类型中，参数敏感性大小为：径流曲线数CN、降雨量P、有效降雨Pe、初损率λ。　　(2)同一土地利用类型下，根据不同的评价指标所确定的最优拟合模型不同。例如，坡耕地中，NRMSE指标最优的是SM-1与SM-2模型， E指标最优的是MSC模型；e?指标最优的是MA-1模型；qr指标最优的是OR-2模型；在裸地中， NRMSE指标最优的RI模型，E指标最优的是SM-2模型，e?指标最优的是MA-1模型，qr指标最优的是SM-2模型；在林地中，NRMSE指标最优的是RI模型， E指标最优的是SM-1模型，e?指标最优的是OR-2模型，qr指标最优的是MSV模型。　　(3)SCS-CN及其改进模型在进行拟合时，应当区分雨量大小。不同雨量等级下，同种土地利用类型中，经过对RMSE、E、e? 、qr指标分析表明：1）除OR-1模型，RMSE、E、qr指标显示其他模型雨量等级2的拟合效果优于雨量等级1的拟合效果；2）除OR-1模型，e?指标显示其他模型雨量等级1的拟合效果优于雨量等级2的拟合效果.。　　(4) Topsis综合评价法可以判定研究区最适SCS-CN模型。雨量等级2，最优模型坡耕地是MA-1模型、梯田是SM-1模型、裸地是RI模型、草地是MA-1模型、林地是RI模型，另外标准模型，即OR-1模型不适合于研究区。　　SCS-CN模型综合考虑了小流域下垫面特点、人为活动影响，加之模型结构简单，参数少，使用方便，与其他模型兼容性较强，应用范围广。本文的工作为研究区预测产流提供了新方法，有助于提高水土保持工作效率。　　但是，在该模型中 CN 值是唯一反应流域特点的参数，缺乏小流域微气候-植被-水文反馈机制与相互作用机理的整体考虑，所以还需要对植被、气候和水文之间的内在作用机理及微观响应进行深入研究，提高模型预测精度与准确度。