模糊测试是指向目标软件提供非预期的畸形测试用例，然后监视软件的异常行为，旨在发现软件中存在的缺陷。它具有设计简单，容易实现和误报率低等优点。然而，传统的模糊测试由于存在变异位置选择盲目，数据变异策略简单，畸形样本无法通过软件内部检测，以及代码覆盖率低等问题，导致测试效率低且测试效果不理想。这种简单粗暴的测试方法在现代测试中已不再适用，如何提高模糊测试的效率意义重大。本文在前人的工作基础之上，主要做了以下工作：1、设计并实现了一个字节级别的细粒度动态污点分析器TaintTracer。它对标记图采用动态管理策略，并部署了详细的污点跟踪方案，使得TaintTracer不但可以对二进制软件进行逆向分析，还能获取函数使用的污染源数据。2、设计并实现了一个模糊测试器SmartFileFuzzer。它依据TaintTracer的污点跟踪结果，借助模糊测试框架Peach，对样本中最有可能触发软件异常的位置进行变异，提高模糊测试的效率。3、利用这个模糊器对存在解析ZIP格式漏洞的软件进行测试。测试结果表明，它能有效的提高模糊测试的效率。本文的主要创新点在于利用动态污点分析技术，缩小了样本中变异字节的空间，结合模糊测试框架Peach动态地生成具有针对性的模糊测试器。