城市公共交通状况模拟与分析系统的设计与实现

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目前,全世界一半以上的人口居住在城市区域内。从2014到2050年,世界人口预期将从72亿增长至96亿,涨幅达到24亿。与此同时,全球农村人口讲从现在的34亿继续增长,但将在几年以后到达顶峰,其后开始下降。总体来说,到2050年,世界人口中预期将有66%生活在城市中。巨大的城市人口带来巨大的交通运输需求,开发高效率的运输系统将会是城市建设面对的下一个巨大挑战。同时,为了支持一个高效、只能的交通系统,强有力的分析工具是非常必要的。本文将描述一个向交通系统运营商和公众提供交通模拟和分析服务的系统,在这些服务的基础上所进行的更加深入的分析将会有助于公共交通系统的不断改进。本项目是IRMA项目其中一个子项目:MobilityAnalyzer的一部分。IRMA是帕维亚大学服务工程实验室的一个正在开发中的研究项目。该项目定位于管理个人级别的整个城市内移动的生命周期。其旨在在一个近未来的场景中对个人出行进行支持服务,其中这个近未来的场景中绿色、分享或公共的交通方式将会取代现在私人、高碳排放的交通系统,而这正是现代城市建设所关心的主要问题之一。MobilityAnalyzer代表着IRMA中最为新锐的一部分,其工作基于多种不同的数据来源,尤其是公共交通运营商及社交网络。本文可主要分为两个部分。第一部分介绍了一个对于公共交通系统中车辆预定位置及移动的实时模拟和展示。模拟基于由公共交通运营商提供的时间表及其它公共交通系统数据,数据格式为GTFS。第二部分介绍了一个KPI(关健绩效指标)仪表盘(或称展示板,英文dashboard),这个仪表盘通过从不同角度对车辆延误进行分析和展示,来反映公共交通系统的表现。本文将对这两部分的需求分析、系统设计、实现及测试进行完整的论述。
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