目前,互联网平台企业已成为市场经济活动中的重要组成部分,在经济社会中扮演着重要的角色,并充分发挥了多方面的功能。然而随着互联网平台的迅速发展,一些负面影响也逐步凸显。大数据和算法赋予互联网平台算法权力,从而产生了天然的市场支配地位,随之而来出现了形式复杂多样的滥用市场支配地位的现象,其中包括使用大数据和算法实施价格歧视。2020年以来,关于互联网平台大数据杀熟的话题已经被推上了风口浪尖,在此背景下,深入研究有关互联网平台价格歧视行为的规制问题是十分必要的。对目前国内外研究情况进行筛选、整理和分析后,梳理了互联网平台价格歧视实现的路径,总结了互联网平台价格歧视行为的特征。基于经济学理论指出价格歧视关注的不是实际交易价格之间的差异,而是交易价格与边际成本的差异,应科学看待价格差异和价格歧视;从效率和福利分配的角度得出在价格歧视下实现的高效率是短期的,并且价格歧视会损害福利分配;从信息产权的角度解读出使用大数据和算法实施“千人千价”的价格歧视使消费者在信息产权的争夺中处在非常被动的地位。与此同时,还基于秩序、效率、公平这三种法律价值目标解释互联网平台价格歧视行为的不正当性,说明为什么要规制互联网平台的价格歧视行为。在阐释了规制互联网平台价格歧视行为的必要性后,构建了“互联网平台—消费者”的演化博弈模型,探究互联网平台和消费者策略选择的影响因素和效果。进一步将模型发展为“互联网平台—消费者—政府”的三方参与演化博弈,研究政府选择严格监管时对互联网平台和消费者演化稳定策略的影响,通过分析不同条件下各博弈主体的策略选择情况,探寻规制互联网平台价格歧视行为的可行性。目前我国没有专门针对规制互联网平台的立法,但是如《消费者权益保护法》《价格法》《反垄断法》《电子商务法》中都有与规制互联网平台价格歧视行为相关的表述。因此对现行法律针对互联网平台基于大数据实施价格歧视行为的规制情况进行了梳理并指出存在的问题。最后,在以上研究的基础上对规制互联网平台的价格歧视行为提出五条建议,即完善现行法律制度、推进算法工具审查监督制度、构建信息产权制度、提高监管能力和监管水平以及激励消费者参与协同治理。