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第一部分扩散加权成像ADC值在肺癌病理类型鉴别诊断价值目的：观察与分析不同病理类型肺癌MRI平扫、DWI、ADC图像信号特点,研究肺癌表观扩散系数(ADC)值在不同病理类型肺癌鉴别诊断方面的价值,为肺癌临床鉴别诊断及治疗提供合适的影像学参考指标。方法：采用前瞻性方法对我院2014年5月至2015年2月经病理证实为肺癌33例患者进行功能MR成像研究,其中男20例,女13例,年龄30～86岁,平均(62±11.9)岁。所有患者均通过穿刺、支气管镜活检或手术获得病理结果。包括腺癌18例、鳞癌8例,小细胞7例。所有病例均采用Siemens Aera 1.5T超导型磁共振扫描仪行常规磁共振平扫、DWI (b=50、500.1000 s/mm2),扫描完成后所有患者ADC值均在Siemens Syngo MRD13图像后处理工作站上进行测量,在DWI图对应高信号测量病灶ADC值,手动绘制3个ROI,测量时尽量避开出血、坏死、囊变区域；分析病灶部位、数目及形态学、平扫T1WI、T2WI及DWI、ADC图信号特点。按照肺癌病理类型分组,采用Komogorov-Smirnov法进行正态分布检验,用Leneve法进行方差齐性检验,如果符合正态分布且方差齐性,采用t检验比较小细胞和非小细胞肺癌组ADC值的差异,如果不符合正态分布,则采用非参数检验Mann-WhitneyU法。采用单因素方差分析(one-way ANOVA)比较不同肺癌病理类型组间ADC值差异。P<0.05具有统计学意义,统计学分析软件采用SPSS 18.0版。结果：(1)肺癌实性成分在T1WI上呈等或稍低信号,在T2WI上呈等或高信号,腺癌在DWI图上呈等或高信号,ADC图呈不均匀稍低信号,鳞癌与小细胞癌在DWI图呈高信号,ADC图呈明显低信号；阻塞性肺炎或肺不张在T2WI呈明显高信号,在DWI上呈低或稍低信号,在ADC图上呈高信号；若伴有坏死、囊变时,坏死区在DWI图上为稍低或低信号,在ADC图上呈高信。(2)在b值=1000s/mm2时,腺癌、鳞癌、小细胞癌平均ADC为(1.151±0.074)×10-3mm2/s, (0.807±0.127)×103mm2/s, (1.006±0.057)×10-3mm2/s；(4)腺癌、鳞癌、小细胞癌间ADC值差异有统计学意义(F=44.415,P=0.000,P<0.05),腺癌的平均ADC值高于鳞癌(P=0.000,P<0.05),腺癌的ADC值高于小细胞肺癌(P=0.001,P<0.05),鳞癌的ADC值低于小细胞癌(P=0.000,P<0.05),中央型与周围型肺癌间无明显差异(t=1.365,P=0.182,P>0.05),小细胞和非小细胞肺癌之间无明显差异(t=0.925,P=0.362,P>0.05)。结论：1.平扫T2WI及DWI图像对肺肿瘤实质与阻塞性肺炎及肺不张有一定鉴别诊断意义。2.b值=1000s/mm2所测得ADC值对腺癌与鳞癌及小细胞鉴别诊断具一定价值,腺癌ADC值高于鳞癌与小细胞癌。第二部分DCE-MRI定量参数在肺癌病理类型鉴别诊断价值目的：分析不同病理类型肺癌磁共振动态增强半定量TIC曲线类型及Ktrans伪彩图特点,研究动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数特征,探讨 DCE-MRI定量参数在不同病理类型肺癌鉴别诊断的价值,为肺癌临床诊断及治疗提供合适的影像学参考指标。方法：采用前瞻性方法对我院2014年5月至2015年2月经病理证实为肺癌33例患者进行功能MR成像,其中男20例,女13例,年龄30～86岁,平均(62±11.9)岁。所有患者均通过穿刺、支气管镜活检或手术获得病理结果。包括腺癌18例、鳞癌8例,小细胞7例。所有病例均采用Siemens Aera 1.5T超导型磁共振扫描仪行常规磁共振T1WI、T2WI平扫及DCE-MRI扫描检查。扫描完成后所有患者DCE-MRI原始数据传输到商业化灌注评估专业软件(Tissue 4D, Siemens Medical Systems),在进行运动矫正及增强前后图像匹配后,软件自动生成Tlmap图,手动绘制肿瘤感兴趣区(ROI),剔除由于呼吸运动伪影明显偏离最适拟合曲线点,利用Tofts两室血流动力学模型处理后计算定量参数Ktrans值、Ve值、Kep值。分析DCE-MRI时间-信号曲线(TIC)强化曲线类型及Ktrans伪彩图特点。按照肺癌组织病理类型分组,采用Komogorov-Smirnov法进行正态分布检验,用Leneve法进行方差齐性检验,如果符合正态分布且方差齐性,采用t检验比较小细胞肺癌和非小细胞肺癌组DCE-MRI定量参数(Ktrans值、Ve值、Kep值)的差异,如果不符合正态分布,则采用非参数检验Mann-Whitney U法。采用单因素方差分析(one-way ANOVA)比较不同肺癌病理类型组间DCE-MRI定量参数(Ktrans值、Ve值、Kep值)的差异。方差齐则采用最小显著差异法LSD检验,方差不齐采用DunettT3法。采用ROC曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC),分析Ktrans值、Ve值、Kep值在肺小细胞癌与非小细胞鉴鉴别诊断效能,根据最大约登数(最大约登指数=敏感性+特异性-1)确定最佳诊断阈值。P<0.05具有统计学意义,统计学分析软件采用SPSS 18.0版。结果：(1)14例腺癌TIC强化曲线呈流出型(A型),3例腺癌TIC强化曲线呈平台型(B型),1腺癌TIC强化曲线呈流入型(C型)；8例鳞癌TIC曲线均呈流出型(A型),5例小细胞癌TIC强化曲线呈流出型(A型),2例小细胞癌TIC强化曲线呈平台型(B型)。(2)大多数肺癌患者Ktrans伪彩图显示肿瘤边缘部分灌注较中央部分高。(3)腺癌、鳞癌、小细胞癌Ktrans值分别为0.123±0.047 (min-1)、0.075±0.033 (min-1), 0.078±0.026(min-1); Kep值分别为：0.406±0.174(min-1)、0.371±0.136(min-1)及0.377±0.124(min-1)；Ve值分别为0.303±0.018、0.201±0.011；0.207±0.017；(6)不同病理类型肺癌之间Ktrans、Kep、Ve的差异有统计学意义(F与P值分别值195.839,72.650,146.033,P值均<0.05)；(7)腺癌的Ktrans、Kep、Ve值均高于鳞癌及小细胞癌且差异有统计学意义(P值均为0.000,P<0.05),但鳞癌与小细胞癌Ktrans、Kep、Ve值之间差异无统计学意义(P值分别为0.824,0.120,0.908,P>0.05)；(8)非小细胞癌Ktrans、Kep、Ve值分别为：0.108±0.024(min-1); 0.396±0.018(min-1)、0.271±0.051;非小细胞癌 Ktrans、 Kep、Ve值均高于小细胞癌且差异有统计学意义(Z与P值分别值-2.578,-2.182,-2.642;0.010,0.029,0.008,P<0.05);(9) Ktrans、Kep与Ve在肺小细胞癌与非小细胞鉴别诊断均具有中等的诊断效能,三者的曲线下面积AUC分别为0.821,0.772,0.830,当Ktrans阈值设为0.082min-1时,诊断敏感度为73.1%,特异性为85.7%；当Kep阈值设为0.388min-1时,诊断敏感度为69.2%,特异性为84.3%；当Ve阈值设为0.253时,诊断敏感度为69.2%,特异性为100%。结论：1.动态增强TIC曲线类型在肺癌病理类型鉴别诊断价值有限度,不同病理类型肺癌TIC曲线存在一定重叠。2.Ktrans伪彩图可以间接反映肺肿瘤灌注信息,为临床治疗及判断预后提供一定帮助。3.动态增强定量参数Ktrans、Kep、Ve在肺癌不同病理类型鉴别诊断有一定价值。4.Ktrans、Kep与Ve在肺小细胞癌与非小细胞鉴别诊断均具有一定的诊断效能。