车流特征对车联网路由协议性能的影响研究

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车联自组织网络,即车联网,作为物联网的子集和重要组成部分,其相关研究是未来智慧交通、智慧城市的重要一环,也是无人驾驶技术的可靠性保障。车联网通信技术主要指配备通信设备的车辆与车辆之间的通信技术,而车联网的通信节点——车辆具有高移动性、海量性等一些特性,使得车联网与传统的移动自组织网络不同,具备独特的网络特性和通信要求,因此车联网路由协议研究一直是车联网研究的重中之重。目前关于车联网,尤其是车联网中的路由协议的研究中,已有的工作固然丰富,但是也有相对薄弱的地方,比如在车联网路由性能分析时,研究者往往只分析一个简化场景,不能表征车联网的多种特性,从而说服力不足;另外,作为通信节点的车辆具有的个体或群体特性非常广泛,而许多特性尚未被深入挖掘并利用到通信技术的设计中。因此,本文建立了较为可靠的用于车联网路由协议性能研究的场景,充分体现出车联网的网络拓扑动态变化、轨迹可预测性、集群同向性等特性,并从已有的车联网典型协议中选取出优秀改进版本,介绍各类协议的工作原理并从理论角度分析协议的优劣所在,对这些路由协议进行综合的对比评价,并为其发展指出了一些可能的方向,并且提出了一种利用车辆目的地作为成簇依据的路由协议雏形。最后,将分析到的各个协议应用到所建立的车联网通信性能研究场景中,进行了充分的仿真验证,分析了各个协议所受到不同的车联网网络特性的影响,也验证了利用车辆路径规划信息作为成簇依据的路由协议在特定场景下的性能表现较优。本文的研究意义在于,能够从设计的角度分析车联网路由协议的优劣和适用方向、提出了一种利用很少被关注到的车辆路径规划信息作为成簇依据的路由算法以及建立了场景较为丰富、能够分别体现车联网不同网络特征的车联网通信系统模型和相匹配的仿真系统,并且将真实的交通数据应用到场景中,更有仿真性与说服力。
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