容迟网络(Delay Tolerant Networks,DTNs)是一种节点间间歇连接的新型网络体系,而移动社交网络(MSNets,,mobile social networks)是它的一种重要应用。在移动社交网络中,人们通过随身携带的无线设备在近距离范围内相互通信的间歇性连接而传播消息。随着智能移动终端的普及,移动社交网络将覆盖越来越多的人群。在如今的信息社会,人们的日常生活不能离开信息,如何有效地收集有用的信息成为每个人必备技能。因此,在移动社交网络中,数据转发算法是研究移动社交网络的重点之一。本文首先研究了移动社交网络的发展过程、移动社交网络用户的基本特点和移动社交网络中典型的数据转发算法。接着,介绍了点估计的相关概念、性质和一些基本的方法,最后为了研究如何利用节点间间歇性连接传输数据,提出了一种基于节点接触频率和时间率的数据转发(contact frequency and time ratio-based data forwarding,CFTDF)算法。其主要思想是利用节点历史相遇信息用来预测未来节点接触频率和时间率,以此定义节点间的活性,并根据相遇节点分别与目的节点之间活性值大小来决定数据转发节点的选择。仿真结果表明:与著名的Epidemic算法相比,文中所提出的CFTDF算法明显地降低数据包的拷贝数目;与PIF算法相比,减少数据包的传递延迟和数据包的拷贝数目。