随着国民经济建设的不断发展,我国的城镇化不断加快,建筑物的种类、数量随之不断增多,建筑物的安全性越来越引起了人们重视。由于建筑物层数、荷载增加、内部应力和地表环境的影响,建筑物必然将产生一定程度的变形,严重者会影响建筑物的安全运营。安全是企业的生命的理念已经植根于建筑行业。建筑物变形监测和变形趋势预测,已经成为建筑施工和运营管理过程中的一项非常重要的工作。小波变换是一种强有力的信号分析工具,在时频域都拥有体现信号局部特征的能力,对非平稳的信号有很好的分析能力,小波变换能够对沉降监测数据进行降噪处理;基于灰色系统理论,将离散序列先进行一次累加生成,使数据序列变成具有一定规律的生成序列,减少数据的随机性,从中发现潜在的规律,对生成序列进行预测。本文基于以上想法,提出用小波变换—新陈代谢GM(1,1)组合模型来对建筑物沉降变形进行预报,结合工程实例,使用小波变换方法对监测数据进行降噪处理提取实际变形值,建立灰色预测模型对建筑物的沉降变形进行预测。实验分析表明:经过小波变换降噪,能够有效地消减监测序列中的随机误差,使沉降曲线更平滑且更接近实际沉降情况;新陈代谢GM(I,1)模型的综合精度与可靠性高于传统GM(1,1)模型,小波降噪结合新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度更高,本文提出组合方法在建筑物沉降变形分析与预测中体现出较好的优越性。