【摘 要】
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目的:探讨人工智能（artificial intelligence,AI）辅助的头颈CTA在诊断颅内动脉瘤（intracranial aneurysms,IA）中的应用价值,以期进一步提高颅内动脉瘤检出的效率和准确率,为患者的临床诊疗提供可靠的影像依据。方法:（1）回顾性连续收集2021年5月至2022年5月在右江民族医学院附属医院就诊期间接受CTA及DSA检查的96例临床疑似颅内动脉瘤患者的病例
【基金项目】
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YZCXJH2022005:基于人工智能的头颈CTA自动后处理技术在颅内动脉瘤诊断中的应用研究；
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目的:探讨人工智能（artificial intelligence,AI）辅助的头颈CTA在诊断颅内动脉瘤（intracranial aneurysms,IA）中的应用价值,以期进一步提高颅内动脉瘤检出的效率和准确率,为患者的临床诊疗提供可靠的影像依据。方法:（1）回顾性连续收集2021年5月至2022年5月在右江民族医学院附属医院就诊期间接受CTA及DSA检查的96例临床疑似颅内动脉瘤患者的病例资料。（2）分别通过AI后处理技术（AI组）与人工后处理技术（手动组）分析所有纳入患者的CTA数据,对原始图像进行后处理并输出相关诊断结果,评价两种技术减影效果、3D-VR图像显示效果,并计算两种方法的辐射剂量以及后处理时间。（3）记录两组颅内动脉瘤的检出和径线测量结果,以DSA为金标准,计算两组诊断颅内动脉瘤的敏感度和准确率,并分别与DSA动脉瘤测量结果进行比对。（4）采用SPSS22.0统计学软件分析上述所得数据,计量资料,采用t检验比较,P＜0.05时认为差异具有统计学意义;不符合正态分布数据以四分位间距M(P25～P75)表示,采用Wilcoxon秩和检验比较,以P＜0.05时认为差异具有统计学意义。计数资料,采用配对χ~2检验,以P＜0.05时认为差异具有统计学意义。结果:96例疑似患者中,经DSA确诊71例,共计92个动脉瘤。（1）后处理时间:手动组为380（342～434）s,AI组为3.05（2.79～3.22）s,AI组的后处理时间明显低于手动组,差异有统计学意义（P＜0.01）。（2）辐射剂量:手动组DLP值和CTDI值分别为929.04（876.43,985.28）m Gy·cm、20.46（19.67,20.77）m Gy,而AI组分别为470.91（440.24,496.46）)m Gy·cm、10.29（9.89,10.43）m Gy,AI组的辐射剂量明显低于手动组,差异有统计学意义（P＜0.01）。（3）3D-VR图像显示效果:AI组处理后的3D-VR图像只能通过上、下、左、右四个方位旋转,无法满足对头颈部血管病变部位三维形态及空间关系的观察需求,而手动组可根据需要进行多方位旋转,可以较好地呈现出病变部位的复杂几何特征及空间关系。（4）减影效果:AI组对位于大脑中动脉及颈内动脉的动脉瘤减影效果欠佳,与手动组对比具有统计学意义（P＜0.05）,其余部位动脉瘤减影效果符合率较高（P＞0.05）。（5）检出效能:以患者为单位,诊断颅内动脉瘤的敏感度、特异度和准确率,AI组分别为88.73%、80.65%、91.66%,手动组分别为91.55%、80.00%、96.87%,AI组、手动组与DSA在患者水平诊断颅内动脉瘤的差异无统计学意义（P＞0.05）;以动脉瘤个数和位置为单位,AI组误诊及漏诊个数均多于手动组。（6）定量分析:与DSA测量数值对比,AI组在瘤颈宽度的测量数值差异上具有统计学意义（P＜0.05）,而手动组测量数值差异无统计学意义（P＞0.05）;手动组与AI组在瘤体＜3 mm的测量数值差异均具有统计学意义（P＜0.05）,而对于瘤体长径3～5 mm及＞5 mm测量数值差异均无统计学意义（P＞0.05）。结论:（1）AI技术对于颅内动脉瘤的后处理及减影效果,AI技术更省时、省力且能够降低辐射剂量。若对动脉瘤复杂形态的观察有需求,则需选择人工手动后处理技术。（2）AI辅助的头颈CTA在诊断颅内动脉瘤中具有较高的诊断价值,AI技术可作为进一步推广及应用的筛查手段。同时也存在一定的假阳性率和假阴性率,需灵活联合传统人工诊断,从而达到最佳的正确诊断。
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