在我国现行的分税制下,地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,它综合反映了一个地方的国民经济水平。政府进行各项宏观调控,不能忽略地方财政收入。湖南省经济虽稳中向好、长期向好,但经济发展压力的增大和减税降费规模的扩大,使得财政收入与以往相比,增长动力较弱。科学合理地预测地方财政收入,能够使预算中的收入预计及支出安排不再具有随意性和盲目性,对于正确处理财政和经济的关系,具有非常重要的参考价值。本文以湖南省1994至2019年的财政收入及其影响因素作为研究对象,运用变量选择方法和预测方法对湖南省2020至2022年的财政收入进行预测。首先,根据阅读的文献资料,初步选取了22个湖南省财政收入的影响因素,并对其运用随机森林的变量重要性评分筛选出8个与湖南省财政收入密切相关的解释变量。这些变量包括第一产业、出口总额、总人口和从业人员人数等。其次,采用灰色马尔可夫模型对这8个解释变量进行短期预测。最后,分别运用BP神经网络、RBF神经网络,将筛选出的8个解释变量作为网络的输入,湖南省财政收入作为网络的输出,得出2020至2022年湖南省财政收入的预测值。本文进一步采用标准差法,将上述两个网络模型进行组合,得到组合预测值。最后,从湖南省财政收入及其主要影响因素的相关关系和湖南省财政收入的增长率这两个方面,阐述了本文预测结果的合理性。