电力系统大停电后系统恢复的首要问题是尽快恢复对重要用户的供电,因此负荷恢复方案的优化决策对大停电后尽可能减小停电损失具有极其重要的意义。本文针对大停电后期负荷的大规模恢复问题进行研究,计及负荷恢复过程中多方面的因素,提出了把系统电压稳定性指标纳入恢复方案的优化决策;最后,针对风电大规模并网的背景下,提出在大停电负荷恢复阶段适当接风电以提高恢复效率,利用风电参与到负荷恢复的情况下研究单时步内多负荷出线恢复的组合优化问题。(1)本文首先通过理论分析来阐述系统恢复过程中随着负荷的增加系统电压由可控逐步变成不可控的失稳机理,然后用特征值分析法提取了影响后续负荷恢复加载方向的安全性指标,通过算例仿真表明了不同负荷加载方向对系统静态电压稳定裕度是不同的。(2)为保障系统在安全稳定的前提下,使负荷恢复加载方向朝着最快的方向进行,将系统节点电压变化、系统稳定性水平纳入到目标函数,提出包含负荷加权恢复量、节点电压变化、系统静态电压稳定裕度在内的多个目标函数,并计及机组出力、潮流等各种约束条件,建立了考虑安全性的多目标负荷恢复模型,通过改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)求解出Pareto最优解集;然后采用基于模糊反熵权的修正理想解排序法,对其进行排序来确定最满意的恢复方案。(3)针对大停电后负荷恢复问题,提出一种考虑风电参与的恢复策略;与此同时为应对风电的不确定性将风电出力以区间形式表示,提出了一种兼顾最大化恢复效益和失负荷风险的为目标的鲁棒优化模型,将其应用于单时步内多负荷出线恢复的组合优化问题并通过遗传算法进行优化求解,得到量化兼顾恢复效益和运行安全性的负荷恢复方案。