物联网与云计算相结合形成云物联平台,云计算为物联网应用提供虚拟化、存储、计算等支撑服务。数据是云物联平台应用的基础与核心,海量多源异构物联网数据汇聚和存储具有实时性、安全性、可扩展性等基本需求。本文聚焦在海量异构云物联数据的汇聚与存储方法,解决因协议不一致而导致的多源数据汇聚问题,因数据类型不一致而导致的异构数据存储问题。针对协议不一致而导致的多源数据汇聚问题,提出一种异构网络协议适配及数据汇聚方法。在物联网虚拟网关设置协议适配层,实现对多种类型数据汇聚协议的兼容性,保证了不同类型物联网节点的自适应接入,在此基础上,通过统一的接口将数据传输到云物联平台,屏蔽了物联网传感设备的差异性。针对数据汇聚过程中存在设备伪造、恶意篡改等问题,提出了基于“Apikey”的物联网设备的快速认证及数据存储方法,将设备认证密钥Apikey植入虚拟网关的协议适配层,实现了物联网节点的源认证,保证了数据的真实性。针对数据类型不一致而导致的异构数据存储问题,利用关系型数据库、NoSQL数据库以及分布式文件存储系统的优势,提出一种海量物联网数据混合存储体系结构和异构数据分类存储方法。混合存储体系结构具有可扩展性,同时保持了传统数据存储系统的可操作性、NoSQL数据库的灵活性、云存储的容错性,异构数据分类存储方法综合考虑多种存储技术的优点,利用分布式缓存、负载均衡等技术,提升了云物联数据存储效率,保证了物联网应用要求的实时性。分布式高速缓存系统命中率达90%以上,物联网传感数据存储响应时间降低到毫秒级,比传统的方法快3倍,汇聚存储系统能够满足百万级传感设备的接入和存储需求。基于所研究的技术与方法,设计并实现了一套云物联平台多源数据汇聚和异构数据存储系统,通过系统测试,验证了所研究方法的可行性。开发的平台应用于智能家居、停车管理、智慧照明、设备管理等云物联应用系统,验证了所研究技术和方法的实用性。