近年来信息技术特别是Internet和计算机软硬件技术的迅猛发展。电子商务的高速崛起,促使大量的传统的服装贸易企业开始转型采用以数据中心为业务运行平台的服务模式。大数据时代的到来,迫使服装贸易企业对管理数据的系统的要求已经不仅仅局限于功能的需求。它们对性能的要求比如数据的响应速度,一致性和完整性方面的要求日益升高。信息产业特别是软件应用必定将迎来一次新的技术升级和脱胎换骨的重新架构。大数据时代迫切要求一种新的技术能够满足互联网革命性的变化,具备大规模计算能力的云计算技术也就随之诞生了。云计算将所有的计算和软件应用放置在云服务器上,终端设备不需要安装任何东西。让用户在享有先进的云计算技术带来的方便与快捷的同时也大大节约了人力成本和硬件成本。本文依托《邯郸市冠豪服装贸易信息管理系统》实际项目需求,通过分析全球云计算技术的研究的现状,采用先进的云计算技术和J2EE技术在Ecplise平台上进行了开发。系统主要由采购、批发、库存、数据分析,资料管理六个主要功能模块以及各个子模块组成。论文对信息管理系统的并发性能方面进行了较为深入细致的研究。改进了2PL封锁算法,实现了对读写事务的分离。确保了系统高并发度下的响应速度和数据一致性。同时系统选用了MYSQL数据库和B/S架构。最后对系统功能和性能进行了测试,测试结果表明该系统各功能模块均符合用户要求,证实了该系统的可用性和高效性。最后将该系统发布至Google App Engine云平台并成功进行了部署。本系统具有以下特点:第一,对云计算环境下多用户协作访问进程并发控制算法进行了深入探讨和改进。第二,仔细研究了服装贸易企业整个业务流程和数据流程,建立了6大主要功能模块和各个子模块,保证了功能的完整性。第三,系统采用MVC(模型,视图,控制器)即传统的查看和控制模式来应对具体的结构模式的数据的设计模式。