本文研究OFDM与MIMO-OFDM系统中传统的最小均方误差(MMSE)、最小二乘法(LS)信道估计算法,提出基于FFT的改进MMSE与LS信道估计算法,并对其进行了计算机仿真,通过对比验证了改进算法可行性。改进信道估计算法有效地降低了信道估计的MSE(均方误差),提高了信道估计的准确率。以SVD(奇异值分解)获取虚拟SISO通道模型为基础,本文详细地介绍了在MIMO-OFDM中的传统固定比特率与固定功率注水算法,展示了它们的算法流程。为了减少注水算法的难度,本文提出了改进的注水算法,并证明了改进注水算法的可行性。最后用Matlab建模并验证改进注水算法能实现与传统注水算法相同的最优解,但迭代次数明显减少。这样改进算法有效地降低了注水算法的复杂度,节省系统资源,提高了系统的实时性。由于在实际系统中发送的比特只能取整数,为了使改进注水算法能应用到实际环境中,本文提出了固定功率与固定比特率贪婪比特调整算法与其改进方案,并对其进行了详细的算法建模。固定功率与固定比特率贪婪比特调整算法调整并最优化比特取整后的功率与比特分布,改进方案则减少了贪婪比特调整算法的比较次数,提高了算法的效率。最后用Matlab建模与验证了贪婪比特调整算法与其改进方案。贪婪比特调整算法使自适应调制算法能够应用到实际系统中,提高了比特取整后的自适应系统的性能。