随机耗散Degasperis-Procesi方程的遍历性和平均化原理

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在地球物理和气候动力学,材料科学,化学,生物学和其他领域的数学模型中考虑不确定性已被广泛认可.本文中,我们基于粘性Degasperis-Procesi(DP)方程,考虑了随机粘性DP方程,研究了 Poisson型和Wiener过程扰动的随机周期粘性DP方程的适定性,不变测度的遍历性,以及一维随机DP方程在慢、快时间尺度下的平均化原理,研究了慢分量强收敛于相应平均化方程的解.本文的主要内容如下:一、研究随机粘性DP方程的适定性.首先,我们利用Galerkin近似方法讨论了随机周期粘性DP方程唯一解的存在性.但我们不能直接用It?公式来计算‖u‖L~2~2或‖u‖H~1~2的关键估计值.我们考虑随机粘性DP方程在相邻的两个跳跃停止时间相关的点过程中的每个时间间隔.然后,我们使用It?乘法公式对E2(u)=∫Dmvdx进行处理得到能量估计,从而得到解的适定性.二、研究随机粘性DP方程的遍历性.我们检验了 Fellerian性质,并应用Krylov-Bogoliubov定理证明了不变测度的存在性.此外,我们验证了强Feller性和不可约性,得到了具有加性噪声的随机粘性DP方程的不变测度的唯一性.三、研究随机DP方程的平均化原理,首先我们给出了随机慢快系统的解(uε,wε)的一些先验估计.引入了一个辅助过程(?ε,wε)∈L~2×L~2并给出了一致界.同时,推导了L~2p(Ω,C([0,T],L~2))空间中过程uε-?ε的估计.最后基于平均化方程的遍历性,利用停时技巧和一些近似技术,给出了|?ε-ūε|L2p(Ω,C([0,T],L~2))的控制,得到慢分量强收敛于相应平均化方程的解.
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