伴随着交通的不断发展,桥梁数量的不断增多,桥梁的使用时间越来越长。随之而来的是桥梁的安全问题也随之增多,怎样使用桥梁健康监测系统进行实时监测,及时获取桥梁的结构信息,及时发现安全问题,采取有效的措施尤为重要,也是现在桥梁维护工作中急需讨论的问题。截止到目前为止,国内外的健康监测主要用于斜拉桥等大型桥梁工程当中,使用在中小型预应力混凝土梁桥的健康监测系统少之又少,而且现有的桥梁结构预测方法都不能准确、真实的对其进行预测,这应该引起我们的高度重视。本文以某座在役预应力混凝土连续梁桥作为工程背景,首先详细的介绍了混凝土连续梁桥的健康监测系统,包括安全监测系统,传感器系统,监测结果显示系统,而且证明了系统运营的稳定性。其次介绍了灰色理论系统,利用灰色理论系统对变量进行相关性分析,根据所求灰色关联度的不同来判断温度对位移和应变的影响大小,而灰色关联度的实现采用了 MATLAB软件进行编程。对规范化后的数据画出曲线图形,进行定性的分析,并与实际进行比较。分别对实桥的混凝土温度-位移/温度-应变进行相关性分析得出第23孔与第24孔混凝土位移对温度的灰色关联度分别为0.8354和0.7963,第23孔与第24孔混凝土应变对温度的灰色关联度分别为0.8945和0.9299。最后利用时间序列的理论方法,针对海量数据出现的异常值先对其进行数据平稳化处理,达到去除噪点的目的。选用ARMA时间序列模型对桥梁的混凝土裂缝与应变做出预测。由于数据量较大为保证预测的准确性,采用了五阶模型,绘制出6个测点的五阶预测曲线与预测误差自相关函数曲线,计算得出五阶预测方程式。根据预测函数方程预测出8月份某一时间点的数据值,观察实际值与预测值的规律,由于存在误差较大,所以对预测函数表达式进行模型修正,引入一个修正系数得到一组新的预测函数式,再根据新的预测函数式进行预测再与实际值对比,使得修正后的函数式与实际值更加接近,验证了修正模型的可靠性。本文研究为在役预应力混凝土连续梁桥的健康监测与数据预测提供了意见,并对健康监测系统中的结构预测问题提供了一种实用的方法,可以指导桥梁运营养护的时间节点,具有实用的工程价值。