21世纪10年代,人类社会步入了互联网时代,网络的迅猛发展把地球上的每个人都紧紧地联系在一起。在互联网时代,微博、贴吧、新闻网站等网络平台不断发展壮大,影响着人们的生活。其中,微博作为近年来迅速崛起的典型代表,因其超强的开放性和相对较低的准入门坎等特性在国内逐渐流行起来,成为了网络舆情的重要载体,因其信息传播结构的去中心化特征以及信息发布及时、传播迅速、用户参与积极等特点,对相关舆情的发展起到了重要的作用。微博舆情是微博用户在微博平台上发表的所有见解、态度和观点的总和,其对舆情相关事件的发展也会产生巨大影响。微博舆情如果得不到有效地处理或者处理不当,极有可能诱发网民的不良情绪,进而引发民众的违规、过激行为,对社会的和谐稳定构成一定的威胁。因此深入研究微博舆情的传播与演化过程,发现其内在规律,并在一定程度上对其进行控制与引导十分必要。本文以微博舆情为研究对象,以其传播过程和演化过程为研究内容,研究目的是发现不同因素是如何对微博舆情的传播与演化过程产生影响的,以此为基础提出相应的控制引导策略,旨在维护社会的和谐稳定。本文在对国内外微博舆情相关文献成果进行研究的基础上,综合运用系统分析、模型构建、案例分析、计算机仿真等方法进行研究。对微博舆情传播与演化的构成要素进行了分析,包括微博平台、微博信息、微博用户的分析。基于传播动力学中的传染病模型SEIR模型结合微博舆情的传播特点构建了具有差异传播能力的SEIR模型,并以多个微博舆情事件作为案例,通过分布式爬虫进行数据采集与分析,对模型进行了验证。通过计算机仿真得出微博意见领袖、用户参与程度、舆情重要程度、持续关注程度等对微博舆情传播过程的影响,并给出了政府对微博舆情传播的控制策略。基于舆论动力学中的有界置信模型HK模型结合微博舆情的演化特点构建了考虑意见领袖的HK模型,并通过情感倾向性分析技术对采集到的数据进行分析,对模型进行了验证。通过计算机仿真得出个体间有界信任参数、微博意见领袖观点坚持度、微博意见领袖影响力、微博意见领袖观点值等对微博舆情演化过程的影响,并给出了政府对微博舆情演化的引导策略。本文的研究为微博舆情的仿真研究提供了理论参考,为微博舆情的有效控制和引导提供了策略,具有一定的现实意义。