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锚绞机结构优化及轻量化技术研究
【出 处】
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江苏科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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机器学习常用于各种分类和回归问题,其性能表现优异。在深度学习提出后,机器学习迎来了新一轮的发展浪潮。随着对抗攻击概念的提出后,人们注意到机器学习还面临着许多安全问题。通过对输入图像添加精心设计的扰动构造出的对抗样本不仅能成功攻击深度学习模型,对支持向量机等机器学习的其它模型均有影响。目前机器学习对抗攻击研究的工作主要集中在深度学习领域,鉴于支持向量机的重要性和普及型,本文提出了基于核优化的SVM防