阶比分析技术是旋转机械振动信号分析和故障诊断的一项重要技术。当前主要采用等角度重采样加FFT方法进行阶比跟踪,但这种方法只能得到阶比谱图和跟踪阶比谱图,不能得到阶比的时域提取。另外,旋转机械由多个转动部件组成,不同转轴对应的阶比在频率上会有交叉。而传统的阶比跟踪方法只能参考一个基准频率,提取的阶比分量波形会受到交叉阶比的干扰,从而产生失真,基于Vold-Kalman跟踪滤波的阶比跟踪技术能够很好地解决这两个问题。本文基于Vold-Kalman跟踪滤波方法,研究了转速曲线的计算方法,阶比分量的提取,最后进行了阶比分析系统的研发,对于旋转机械特征分析有着非常重要的意义。转速计算是阶比分析的关键技术之一,也是实现Vold-Kalman阶比跟踪的必要条件,对转速的计算按有无转速计两种情况进行了研究。对于有转速脉冲信号的情况,实现了基于一阶数字微分和最小二乘五点三次平滑方法的转速曲线计算方法。这种方法不仅大大减小了计算量和计算复杂程度,还减少或消除了转速误差和缺陷。对于没有转速脉冲信号而只有振动信号的情况下,提出了基于能量重心法IFE的转速曲线计算方法。该方法与基于STFT峰值搜索的瞬时频率估计方法相比,由于对信号进行了整周期采样处理,使得频率分辨率能够自适应的变化,能量重心校正法的引入可以对误差进行修正,提高了分析精度,并减小了各相邻谱线之间的干扰。基于Vold-Kalman跟踪滤波方法,实现了阶比分量的时域提取。该方法能够从时域中直接分离各阶比,且不产生相位偏移。采用预处理共轭梯度法求解多轴阶比,实现了邻近和交叉阶比分量的解耦提取。提出了一种无转速计的旋转机械Vold-Kalman阶比跟踪方法,与需要转速计的经典Vold-Kalman阶比跟踪方法相比,该方法无需鉴相装置,完全用软件方式实现,是对现有方法的补充。最后,以VC++为开发平台,研发了基于Vold-Kalman阶比跟踪技术的旋转机械阶比分析系统。其主要功能包括:转速曲线、阶比重采样、幅值谱分析、阶比谱分析、STFT时频分析、Vold-Kalman跟踪滤波等功能。系统界面友好,操作方便,实验验证结果表明该系统可以有效地提取和分析旋转机械非平稳振动信号的特征信息。