空间数据的尺度问题是目前许多科学研究中的核心问题之一。从不同的空间尺度研究景观指数的空间数据对景观格局特征的表达,有利于从不同的层次,认识景观格局变化的机理与规律。本文选择赤峰市翁牛特旗作为研究对象,在法国SPOT全色波段遥感影像数据、国家土地二次详查数据和GIS技术的支持下,结合收集的相关资料以及对该地区的实地调查,通过对遥感影像进行一系列数据处理,提取了研究区的景观类型信息,进而通过计算不同层次的景观指数,对该地区的不同尺度下的景观格局进行定量分析,同时运用中心属性值方法,研究了该地区尺度转换过程中景观指数变化的规律,即尺度效应。结果表明:（1）在空间粒度（尺度）逐渐增大的过程中,中心属性值原则下生成的各景观类型的面积汇总值与矢量值之间的相对误差表明,在RCC法下,数据尺度转换中的面积相对误差非常小,更多地反映了小面积图斑的尺度效应,并且是随机分布的。当空间粒度大到一定程度时,损失精度有所增加,各景观类型的决定系数均很小,表现出很强的随机性。（2）景观指数能够揭示尺度分析中的粒度的变化效应,不同景观指数的不同响应趋势,反映了RCC法下不同景观指数在继承原始信息上的差异性。本文选取了10个景观格局指数,从不同层次分析了景观格局特征。综合上述景观指数随粒度（尺度）增大的响应曲线可划分出几个尺度域。第一个尺度转折点为90m,当粒度增加到300m后,景观指数尺度域趋于相同。在粒度增加的初期,其信息量的损失较为高,从而导致各景观指数的尺度域有所差异。但随着粒度的进一步变化和信息量的继续丢失,景观指数尺度域趋向一致。（3）在尺度放大过程中,区域景观格局特征信息具有尺度效应,其所反映的区域景观格局特征在宏观上表现为一致,但景观类型的面积、形状、边界、多样性指数和斑块数量等均产生较大的差异。其中表现为最明显的是园地景观。在空间数据简化过程中,小面积或空间上零星分布的景观类型逐渐被吞没或合并,而优势景观则呈现出强势。