酶解提取-超滤纯化过程中红芪活性成分转移情况及相关预测模型研究

被引量 : 1次 | 上传用户:cjz8290911
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文以酶解提取-超滤纯化过程中红芪总多糖、总皂苷和芒柄花素的转移情况及相关模型的建立为目标,开展了以下内容的研究:通过研究建立了芒柄花素的含量测定方法;采用二次通用旋转组合设计优化红芪酶解提取工艺;研究了陶瓷膜(10 nm)在不同料液浓度、运动黏度、PH和温度条件下的临界通量,并采用前馈型BP神经网络建立了临界通量及临界压力预测模型;在临界压力以下通过改变影响成分转移率的超滤运行参数膜孔径、操作压力和料液温度,建立了分别以总多糖、总皂苷和芒柄花素转移率为输出变量的BP神经网络预测模型;以黄芪为模型验
其他文献
第一章第一节较系统地综述了少腹逐瘀汤的临床应用、原发性痛经动物模型的研究进展、少腹逐瘀汤的功效物质研究进展以及其开发应用情况。第二节通过对代谢组学的形成、基本思
目的:  蛋白质组学目前在生命科学领域中拥有其特殊而重要的地位,关于各类蛋白与疾病的关系研究也成为了众多科研工作者研究的热点,其中,磷酸化蛋白在许多交叉学科中经常涉及,因
目的:对民间草药六叶龙胆(Gentiana hexaphylla Maxim.ex Kusnez.)进行化学成分的分离试验研究,掌握其所含的主要化学成分;对其生药学特征的研究、主要药效成分龙胆苦苷的含量测
针对靶场时间间隔测量仪中存在非弹丸数据误测的问题,设计了一种基于BP神经网络的弹丸数据误测的判定系统。测试结果表明,该方法比常规测试方法能更有效地进行误测数据的判定,从而为误测数据识别及判定的自动化提供了一种新思路。