自1950年图灵测试提出以来，问答系统一直是人工智能领域研究的重要课题之一。相对于英文问答系统的迅速发展以及语义信息处理技术的广泛应用，目前语义分析的方法在汉语问答系统中的应用还不多。因此，本文从语义分析的角度，采用一种新的知识表达体系——概念网络，对问答系统的各个环节进行了研究。主要研究内容及结果如下：　　 ⑴对概念语义复合的形式化做了进一步的工作。在前人工作的基础上，提出了串概念、λ表达式、语义模板和语义情境等语义表示方法。　　 ⑵设计了层次概念复合算法，通过层层概念复合，用一个大的语义结构来表达句子的语义。　　 ⑶通过构建数据描述概念，将问句的语义匹配过程和回答信息的抽取过程独立开来，从而使问句的语义匹配方法不仅仅适用于限定领域问答系统。　　 ⑷设计了汉语疑问代词概念模型，并利用它来确定汉语特指问的疑问焦点。　　 ⑸设计了基于概念网络的汉语回答的生成方法。借鉴前人的工作，采用管道型结构，分别对文本规划，句子规划和语法实现三个阶段建模，充分发挥概念网络语义表达的优势，最终将回答信息用比较自然的方式表达出来。