长贮产品具有长期贮存、一次使用的特点,在投入使用之前的长期贮存过程中,由于复杂的环境应力、人为因素等,产品的性能会发生退化甚至发生故障。采取合理的检测和维修手段能够及时准确的获取产品的性能信息,从而有效的避免或减少故障的发生以及故障带来的影响,这对于提高产品的效能,降低贮存期维护成本具有重要的意义。本文针对长贮产品贮存期的检测与维修策略优化问题开展研究,主要工作包括以下几个方面:(1)单贮存状态下长贮产品定期检修策略研究。根据长贮产品在长期贮存过程中的退化特性,本文利用平稳的Gamma过程描述长贮产品退化过程,然后基于定期检测的特点制定相应的维修检测模型,最后分别以贮存期可用度和贮存期维修费为优化目标建立优化模型,对定期检测间隔期进行优化。合理的定期检测间隔期制定能减少检测过度和维修不足的问题,对于提升贮存期可用度和降低维修成本具有明显的效果。(2)单贮存状态下长贮产品序贯检修策略研究。首先基于对实时可靠度要求,利用产品实时退化信息制定序贯检测策略;然后对产品的故障进行分析,引入预防性维修的概念,考虑在潜在故障期存在多种故障等级,并且维修效果不完全。进一步的对维修对产品性能退化量以及性能退化速率影响效果的不完全性进行分析,提出了维修与更换相结合的维修策略;最后,分别针对提升长贮产品贮存期可用度和降低贮存期维修费用两个方面建立优化模型,利用计算机仿真对实时可靠度要求和维修次数上限进行了优化,并进一步讨论了不同维修费用组合和维修时间成本组合对于维修策略的影响。(3)贮存状态切换下长贮产品检修策略研究。通过对具有多贮存状态的长贮产品贮存过程进行分析,将过程抽象为具有自然储存阶段和检测阶段的多阶段问题,然后利用多阶段Gamma过程对多贮存模式下的系统退化过程进行建模,并定义了相应的故障模式。最后分别以贮存期费用率和可用度为优化目标,自然贮存阶段时间长度和维修次数上限为优化参数建立了优化模型并进行了仿真求解。