资源与环境是当今人类社会的热点问题。遥感技术是人类研究地球资源环境的一种有力的技术手段,在国民经济的各个领域有着广泛的应用。针对矿山开采过程中的乱采乱挖和环境污染的突出问题,国土资源部和赣州市市政府联合委托中国地质大学(北京)开展了“江西赣南地区矿产资源开发状况遥感监测研究项目”。本文以该项目为依托,利用先进的遥感技术研究了矿山开采现状和动态变化监测,对政府贯彻依法开矿方针、整顿矿山开发秩序、恢复生态环境和促进建设和谐社会的进程具有重要意义。本文以赣州市龙南稀土矿为研究区,以快鸟、TM和ETM+卫星影像为主要信息源,对遥感影像进行各种预处理,包括精确的辐射校正、正射校正、几何纠正、波段组合、融合、信息提取等工作,完成了基于GIS的专业地图的制作。在高分辨率图像融合研究过程中,应用HIS变换、主成分分析、Brovey变换三种融合方法对影像进行融合,并利用均值、标准差和熵等指标对融合效果进行定量评价。植被在改善矿区的生态环境中起着重要作用。矿区植被的变化,在遥感影像上主要表现为亮度和植被指数的不同。基于植被在红光波段与近红外波段坐标系中的散点图特征,本文着重探讨了一种通过建立多时相“亮度-垂直植被指数”坐标平面,利用变化向量提取矿区植被变化的方法。动态监测是多时相遥感影像的主要应用领域。本文采用分类后比较法对不同时相数据进行了矿区开发状况动态监测,在对训练区的选择进行质量评价的基础上,用最大似然监督分类法进行分类,通过随机抽样建立样本混淆矩阵,分别计算总监测精度和KAPPA系数等,对分类后监测结果的精度进行评价,获得了满意的效果。实践证明,对开采现状和动态监测的遥感应用研究,为稀土矿资源的可持续发展提供了科学的依据,同时为其它类型矿山监测研究提供了有效、可行的技术流程和工作思路。