基于关联度的多属性决策及聚类方法研究

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模糊数学和灰色系统理论都是处理不完全,不精确及不确定信息的有效工具,通过对这两种理论进行有效的结合,以不确定性的多属性决策问题为主要对象,以模糊数学和灰色系统理论为工具,以知识获取为目的,以实证分析为评价。研究了不确定性多属性决策问题的灰色关联度与聚类分析的理论和方法。主要内容如下:(1)首先介绍了模糊数学与灰色系统这两种处理不确定的研究现状与基本的概念和性质,由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,由二者的互补和结合来处理不确定性信息有很大必要性和现实性。(2)研究了区间数有关性质概念、定理的基本性质及运算公式。利用区间数的自除与自差这两个重要的性质定理,研究了属性特征值为区间数的决策对象与理想对象之间的相对关联度与绝对关联度,从而对决策对象进行排序并择优。(3)研究了基于灰色ISODATA动态聚类算法对属性特征值为区间数的决策对象进行灰色动态聚类分析方法获取知识,有利于进一步做出最优决策。本文的研究工作是对模糊数学和灰色系统理论进行有效结合后的一个全新的研究领域的有益探索,为进一步研究不完确定性多属性决策问题关联度与决策对象的聚类方法的研究提供了更广阔的思路。
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