随着各国城市化和机动化的发展,城市中交通拥挤现象日益严重,给城市居民的生活带来了众多的负面影响,严重阻碍了城市经济的发展,成为制约国家经济发展的“瓶颈”。我国近年经济的迅速发展使得汽车的数量急速上升也导致了同样的问题。交通拥挤问题成为一个势在必行急需要解决的难题。传统的解决方案是通过新建、扩建道路来路来扩大交通的供给,但是实践表明仅仅依靠扩大交通供给的方法已经很难解决拥挤问题。道路拥挤收费作为交通需求管理中的一项重要管理措施被提出来治理交通拥挤。道路拥挤收费利用经济学中的价格杠杆来限制交通需求,合理的调整交通结构,提高交通设施效率,从而缓解交通拥挤,改善交通状况。本文从经济学的角度分析了城市交通拥挤的现象和产生交通拥挤的根本原因,阐述了城市道路拥挤收费的概念及其边际成本理论基础,介绍了传统的拥挤收费定价模型以及其相对的局限性。运用随机配流理论,分析拥挤收费决策中的管理者和出行者的地位和关系,建立了适用于一般城市网络的拥挤收费双层规划模型。该模型下层以随机用户均衡配流为基础,考虑出行者的路径选择以及选择的随机性并结合弹性需求函数建立目标函数,上层以交通管理者的目标即总体出行成本最小建立目标函数,最终的决策目标是寻求可以使上下两层达到“最优”的值。最后运用模型进行一个算例分析,算例采用Matlab编程计算,运算结果验证了模型的有效性和实用性以及拥挤收费的可行性。通过本文研究表明,在交通流极大的城市中实施交通拥挤收费能起到缓解交通拥挤的成效,并且能合理的调整交通结构,促进公共交通的发展,推进多人合乘的实施,实现交通需求在时间和空间的平衡,使得现有的道路资源得到充分的利用。