近年来,随着互联网的快速发展,中国进入了“互联网+”的新时代,互联网思维深入人心。网络购物已经成为一种全民趋势,逐渐成为人们主流消费方式。电子商务网站越来越多,但在为消费者提供大量商品的同时,也造成了信息过载,给消费者挑选商品带来了沉重的负担。于是,各大电商网站纷纷推出了推荐系统,为网络购买者在网上购买商品的过程进行个性化的推荐服务。电子商务的最终目标是销售商品,为用户提供个性化推荐主要是为了影响消费者的购买决策,促进消费者产生购买行为,从而提升销售利润。因此,本研究对提高推荐的准确性、提升推荐质量以及提高网站的总体销售额都有着重要的意义。本文不仅丰富了推荐系统与消费者购买决策关系的实证研究,还为未来的研究提供了一定的理论基础。本文主要从两个角度,其一是推荐系统自身特性的角度,其二是消费者与推荐系统交互的角度,对电子商务推荐系统对购买决策所产生的影响进行了实证研究。在以往学者研究的基础之上提出了电子商务推荐系统对消费者购买决策的影响模型和本文的研究假设,并且通过网络形式发放回收了184份有效的调查问卷并使用spss20.0对收集到的数据进行了统计分析。本研究利用实证分析得出电子商务推荐系统对购买决策具有显著的影响作用,首先,对于推荐系统自身的特性来说,我们证实了网站形象、输出内容的个性化、输出信息的编排形式对购买决策具有积极的正向影响作用,而输出信息过载对购买决策能够产生消极的负向影响作用。其次,对于交互特性来说,我们证实了消费者对推荐系统的熟悉度以及信任都能够对购买决策产生正向影响作用。根据所得出的结论,本研究为电子商务网站提高推荐系统的作用效果提供了以下几点建议。第一,完善个性化推荐服务;第二,提升消费者的信任;第三,提高消费者对推荐系统的熟悉度;第四,打造良好的网站形象;第五,对推荐信息进行合理有序的编排;第六,精简推荐信息,避免冗余。