智能授导系统(Intelligent Tutoring System,简称ITS)是一门涉及人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学的综合性课题,其研究的终极目的是由计算机负担起人类教育的主要责任,在一定程度上代替人类教师实现最佳教学。该项研究始于上个世纪60年代,并深深地根植于专家系统的研制方法之上,主要面向单机环境下的计算机辅助教学活动而开发。进入90年代中后期,随着网络的普及,越来越多的ITS已经移植于网络之上。另一方面,机器学习与数据挖掘技术的发展也为网络化的ITS的发展提供了新的研究思路。 在本文中,笔者认为,网络化为ITS的研究提供了新的发展契机,传统的基于规则推理的研究思路已经难以满足ITS的发展需要,而基于事例的推理方法(Case-Based Reasoning,简称CBR)则恰好能够弥补规则推理的不足,理应成为ITS研究开发的新的方向。因此,本文以“CBR技术在智能授导系统中的应用研究”为核心,结合原型系统DS-TUTOR的开发实践,分别从理论层面、技术层面和应用层面阐述了基于CBR的ITS设计开发思路、方法与手段。