XML已经成为互联网上数据发布和交换的事实标准,而Xquery作为XML查询语言的标准也广为接受.对XQuery查询语句的分析可以提高查询效率,优化查询过程.基于这一点,该文对XQuery查询语句集进行分析,并根据分析的结果对XQuery查询进行优化.文章首先详细地介绍了XQuery查询语言.其次,在考察当前的一些XML存储和查询技术和XQuery解析技术之后.文章设计了一种适合该小组的XML存储和查询系统的XQuery解析器,扩展定义了模式树的概念,证明了模式树的一些相关的属性.通过这个解析器,我们将XQuery查询表达成模式树和条件的结合.另外,通过对现有的树和匹配和频繁子树的挖掘算法的分析,我们设计了适合于XQuery模式树的挖掘算法和匹配算法,并对每一个算法都进行了测试,得出这些算法的性能测试结果.另外,文章第一次设计了频繁约束条件的发现算法,并将他应用到XQuery查询特点的分析上.对批量查询的模式树森林,文章应用上述算法挖掘出其频繁子树,并根据条件挖掘出频繁子树的各个节点上的频繁约束,这样就能得到频繁查询的XML文档节点信息.将这些频繁查询存储到物化视图中.利用物化视图和用户查询的交叉部分,直接从物化视图中获取用户的查询内容.对于物化视图和用户查询不完全匹配的部分,文章给出了相应的补充规则,使得能够部分使用物化视图,以达到提高查询效率的目的.最后,该文实现了基于用户查询特点的XML查询优化系统,也给出了该系统对DBLP上的几个查询优化前后的查询性能测试比较.