基于因子—时间序列分析的房地产上市公司财务风险识别与防范研究

来源 :青岛科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suxinlan2009
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作为国民经济的重要组成部分,房地产行业为我国GDP的增长做出了重大贡献。近年来,一二线城市房地产的供不应求,各地涌现的“炒房热”将住房刚需推向了顶端。随着房地产行业的发展,越来越多的公司开始涉足房地产行业,这一系列繁荣背后,隐藏着一定的风险。周期长、投资量大的房地产开发活动要求开发商具有较强的资金实力,再加上部分城市“库存房产”难以变现使得房地产开发企业资金的盘活成为较大的问题,从而在一定程度上对房地产企业的财务状况造成不利影响,使得企业面临一定的财务风险。本文以2014-2016年相关沪深A股房地产上市公司为研究样本,剔除不满足房地产行业标准及其他相关标准的上市公司,提取财务报表层面的相关数据及年报中的其他相关数据,运用因子分析法建立房地产上市公司财务风险识别模型,并运用聚类分析法对房地产上市公司财务风险识别模型有效性进行验证,旨在识别影响企业财务风险的关键因子和关键指标,并对房地产上市公司面临的财务风险现状进行分析。之后对2001-2016年符合相关标准的房地产上市公司进行关键指标的时间序列分析,建立影响房地产上市公司财务风险的关键指标预测模型,确定关键指标临界值,从而对房地产上市公司识别与防范财务风险提供一定的建议。
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