水电机组智能故障诊断方法与振动趋势预测研究

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随着我国水电事业的迅猛发展,水电以其在电力行业调峰的重要作用以及巨大的潜在资源,受到了世界各国的高度重视。水电机组的单机容量变得越来越大,并且在电力系统中所占的比例也呈现快速增长的趋势。水电机组一直都被视为水电企业的核心设备,其运行的安全性与机组自身的健康状态与水电企业的安全性与经济效益有着密切的关系,水电机组一旦发生事故,就会造成严重的安全事故并可能导致巨大的经济损失。因此,水电机组的安全性、可靠性和稳定性既是水电企业追求的目标,也是许多学者研究的热点。水电机组故障诊断与状态趋势的预测能为掌握机组
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