随着摄影测量技术的发展,基于倾斜摄影构成三维模型的反向建模工程在诸多领域发挥重大作用。通过相机系统捕捉多角度场景影像,获取其精细纹理信息,最终生成带有真实纹理信息的三维模型。本文研究了基于立体视觉的沥青混合料试件三维重建、基于CT技术的内部结构重建和内外空隙对比,对其涉及到的摄影建模的拍摄策略、图像匹配和图像分割,三维重构以及内外空隙特征,进行了分析研究,主要内容有:（1）倾斜摄影建模原理介绍从照片拍摄重复率的角度,计算针对曲面的相机拍摄周期,并对现实与场景变换、基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配、稠密点云构建进行了详细介绍。（2）混合料三维建模及模型后处理研究对比Visual SFM、Metashape和Context Capture对混合料试件侧面的建模效果,通过点云数量等参数选定合适的建模应用。分析光线影响、照片数量和拍摄角度三种因素对混合料试件建模效果的影响,综合考虑模型效果以及建模耗时,确定了合适的照明辅助设施,拍摄照片数量和捕捉顶面所用的拍摄角度。利用试件的圆柱体轮廓的特点,提出三种旋正的方法,并分析各旋正方法的效果、适用场景和效率。过滤旋正的点云模型并通过坐标转换的方式,实现试件模型侧面的展开,并分析了展开后侧面空隙的变化。以展开的侧面为对象,分割出空隙,同时对每一个侧面空隙做标记并记录。（3）基于CT技术的混合料内部空隙获取通过高分辨率CT设备获取沥青混合料试件内部细观结构的数字灰度图像,使用数字图像处理技术对切片灰度图像作增强与过滤。分析和对比多种动态阈值分割技术,针对混合料灰度图的特性,使用改进的Otsu分割有效地表征了试件内部空隙结构。借助AVIZO建立内部空隙可视化模型。（4）内外空隙特征对比研究简述空隙分布对路用性能的影响,选定各空隙参数描述特征。采用灰关联度分析法,分析了CT灰度图像的扫描间隔对空隙模型构建的影响,以便减少分析数据,加快分析效率。从体积、形状和空间分布三个角度,对内外空隙做分析与比较。