蜂窝异构网络中无线资源分配若干关键技术优化

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为了应对新型业务和多媒体业务带来的数据速率需求挑战,蜂窝异构网络作为传统蜂窝网络结构的演进将发挥愈加重要的作用。它涉及到更加复杂的干扰类型和用户接入策略,同时带来了资源管理复杂度和网络运营维护成本的上升。本文旨在通过对上述问题的研究来进一步优化蜂窝异构网络的性能。本文提出 了一种 LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)异构网络下基于博弈论的频谱共享策略来协调小区间干扰。首先假定宏小区会分配定价频谱给small cell,在Stackelberg博弈过程中同时考虑small cell和宏小区的效能最大化。在博弈规划中,本文充分考虑了增强干扰协调中技术以及针对small cell的小区范围扩展技术。仿真结果证明了该方法可以有效的改善small cell周围受害宏小区用户的数据速率。本文提出了针对异构网络下低功率节点的一种改进下行信干噪比估计算法以及相应的资源分配方法。该方法通过引入认知无线电来构建分布式自适应的信道评估模型,在无用户信道质量指示上报机制情况下同样使得资源块级别的频域分组调度成为可能。仿真结果说明本文的方法在基于正交频分多址接入的异构网络中可以取得较好的性能增益。本文提出了未来蜂窝异构网络中一种融合认知无线电和小区间干扰协调技术的自适应自组织方法,该方法结合了认知无线电中的频谱感知技术以及小区间干扰协调技术中的分层技术。本文引入了智能低功率节点的概念并提出了基于匈牙利算法的自组织策略来改进网络的自组织优化能力。仿真结果说明该方法在系统吞吐量和覆盖性能上取得较大增益的同时具有高灵活性和低复杂度的特点。
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