我国中老年人群糖尿病筛查模型的建立及糖尿病与颈动脉粥样硬化的关系研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ljzhangxy
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目的:
  1.构建我国中老年人群糖尿病筛查评分模型,同时比较其它糖尿病筛查评分工具在我国中老年人群应用的性能。
  2.分析我国中老年人群中糖尿病与颈动脉粥样硬化的关系,探讨糖尿病不同状态对颈动脉粥样硬化发病风险的差异,为糖尿病和心血管疾病防控提供科学证据。
  方法:
  1.数据来源于2014-2015年度国家“脑卒中高危人群筛查和干预项目”,包括人口学信息、既往疾病史、个人生活方式、体格检查信息和实验室检查结果等数据,通过Logistic回归分析构建糖尿病筛查风险评分模型,同时比较其它8个评分工具在我国中老年人群糖尿病筛查的性能。
  2.从“脑卒中高危人群筛查和干预项目”中收集有颈动脉超声检测结果的脑卒中高危人群,根据糖尿病史和空腹血糖情况,分为无糖尿病、新发糖尿病、既往糖尿病且血糖控制良好和既往糖尿病且血糖控制不良四中状态,采用Logistic回归分析糖尿病不同状态对颈动脉粥样硬化、颈动脉内—中膜厚度(Intimal Medial Thickness, IMT)增厚、颈动脉斑块、颈动脉中度及以上狭窄的风险。
  结果:
  1.构建了由年龄、性别、腰围、BMI、腰臀比、高血压、血脂异常史、吸烟、城乡居住地和糖尿病家族史组成的糖尿病筛查风险评分模型,该模型ROC曲线下面积AUC为0.702(95%CI:0.680~0.724),灵敏度为70.10%,特异度为60.95%。
  2.将本研究糖尿病筛查评分模型与其它8个筛查评分工具应用于验证样本人群,本研究评分工具的AUC为0.701(95%CI:0.689~0.714),阿联酋评分工具AUC为0.638(95%CI:0.624~0.655),日本评分工具AUC为0.638(95%CI:0.624~0.655),中国青岛评分工具AUC为0.635(95%CI:0.621~0.649),美国评分工具AUC为0.664(95%CI:0.650~0.678),印度评分工具AUC为0.633(95%CI:0.619~0.647),英国评分工具AUC为0.682(95%CI:0.668~0.696),中国评分工具AUC为0.671(95%CI:0.657~0.686),本研究评分模型优于其它8个评分工具?
  3.糖尿病与颈动脉粥样硬化关系的研究发现,相对于无糖尿病人群,新发糖尿病对颈动脉粥样硬化的风险是1.13倍(95%CI:1.06~1.20),既往糖尿病且血糖控制良好的风险是1.19倍(95%CI:1.15~1.24),既往糖尿病且血糖控制不良的风险是1.36倍(95%CI:1.31~1.42);糖尿病与IMT增厚关系的研究发现,相对于无糖尿病人群,新发糖尿病的风险是1.10倍(95%CI:1.03~1.17),既往糖尿病且血糖控制良好的风险是0.97倍(95%CI:0.93~1.01),既往糖尿病且血糖控制不良的风险是1.17倍(95%CI:1.13~1.22);糖尿病与颈动脉斑块关系的研究发现,相对于无糖尿病人群,新发糖尿病的风险是1.11倍(95%CI:1.04~1.18),既往糖尿病且血糖控制良好的风险是1.26倍(95%CI:1.21~1.31),既往糖尿病且血糖控制不良的风险是1.43倍(95%CI:1.38~1.49);糖尿病与颈动脉中度及以上狭窄关系的研究发现,相对于无糖尿病人群,新发糖尿病的风险是1.35倍(95%CI:1.05~1.74),既往糖尿病且血糖控制良好的风险是1.19倍(95%CI:1.00~1.40),既往糖尿病且血糖控制不良的风险是1.66倍(95%CI:1.43~1.92)。结论:
  由年龄、性别、腰围、BMI、腰臀比、高血压、血脂异常史、吸烟、城乡居住地、糖尿病家族史组成的糖尿病筛查风险评分模型可以应用于我国40岁及以上人群糖尿病的初步筛查;糖尿病患者的早发现早治疗有利于降低颈动脉粥样硬化的风险。
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