近几年来图像处理技术发展迅速，越来越多的领域使用图像处理技术，其中名片识别就是图像处理的一个重要应用。名片美观、简洁，其包含了许多有用的个人信息，而且作为一种信息的载体，是商务活动中的一个重要角色。然而随着名片的广泛使用，给人们带来方便的同时也带来了管理上的麻烦，很多android智能手机和PDA可用于名片管理，但能实现名片自动输入的并不多，或者效果还不甚理想。本文以名片的识别和信息提取为课题，研究并设计实现了一个基于android系统的商务名片识别系统。名片识别的过程包括图像的预处理、版面分割、字符识别和信息理解等几个部分。本文首先对名片识别的技术现状与存在问题做了详细描述和深入分析，在此基础之上，提出了一种专门针对商务名片的快速二值化算法，可以最大限度的去除无用的干扰信息，并提高处理速度；然后，采用一种基于连通元和投影的混合型版面分析算法，较好地解决了复杂版面的划分和版面块属性判定的问题；对于字符的识别，提出了一种快速的基于编码匹配的识别算法，提高了识别的效率；最后利用版面信息的启发式规则决策分类方法实现信息的分类与理解。本文的研究工作已经实现了名片识别的关键技术。实验测试表明，本文提出的算法，在保证识别精度的同时，可以提高识别的效率。