【摘 要】
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我国65岁及以上人口比例从2000年的7%上升到2019年的12.6%,老龄化伴随而来的是失能现象的出现,从而引起了国内护理需求的上涨。但是,家庭护理功能的弱化、入住养老院或医院费用的高昂又导致我国长期护理有效供给不足。为了缓解长期护理的供需矛盾,国家出台了一系列政策文件来构建长护险制度。2016年3月,我国开始探索建立长护险制度,同年7月,确定了15个试点城市,2020年9月,扩大了试点实施范围
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我国65岁及以上人口比例从2000年的7%上升到2019年的12.6%,老龄化伴随而来的是失能现象的出现,从而引起了国内护理需求的上涨。但是,家庭护理功能的弱化、入住养老院或医院费用的高昂又导致我国长期护理有效供给不足。为了缓解长期护理的供需矛盾,国家出台了一系列政策文件来构建长护险制度。2016年3月,我国开始探索建立长护险制度,同年7月,确定了15个试点城市,2020年9月,扩大了试点实施范围。目前我国试点城市建立长护险制度的时间尚短,制度实施效果还不明确,所以有必要研究国际上的长护险,分析何种运行机制的效率更高,这对提高我国长护险制度运行效率具有重要的现实意义和理论意义。论文由五个章节构成,每个章节可以概括为:第一章为绪论部分,着重介绍了论文的研究背景及意义,研究内容及方法,分析了文章的行文思路和框架,并指出论文可能的创新点和不足。第二章是文献综述及理论基础,明确了从资金筹集、服务提供、服务质量监管这三个方面对长护险运行机制进行研究,然后梳理了国内外相关领域的研究成果并分析了本文的相关理论基础。第三章是本文的定性分析部分,首先,依据资金来源的不同将OECD国家的长护险运行机制分为社会保险模式、津贴模式和商业保险模式,然后,以德国、日本为例分析社会保险运行机制的特征,以英国、瑞典为例分析津贴模式运行机制的特征,以美国为例分析商业保险运行机制的特征。最后,探究不同运行机制内在的相似之处,总结发达国家的经验。第四章是本文的核心章节,计算16个OECD国家2009-2017年长护险运行机制的效率。投入变量是每千名65岁以上人口床位数、实际人均长期护理财政支出、互联网普及率、每百名65岁以上护理人员数,产出变量是长护险制度受益人数、预期寿命。为了增强实证结果的说服力,分别采用BCC模型、SBM模型、SBM和窗口分析法进行计算,使用的软件是Max DEA。结果表明,在三种模式的对比分析中,长期护理商业保险运行机制的效率最高,进一步分析可以发现财政投入不足、床位数过多、护理人员短缺、技术投入不足是其他两种模式效率低的主要原因。最后基于实证分析结果,借鉴典型国家的经验并结合我国长护险运行机制的发展状况,本文给出以下政策建议:一是我国应积极发展商业长护险以提高长护险制度效率。二是财政应大力支持民营机构发展,改善护理服务效率。三是重视居家护理的作用,完善相关配套措施。四是加大技术投入力度,增加护理劳动力供给。五是加快建立服务质量监管机制,规范护理人员行业准入标准。本文的可能创新之处表现在两方面,一是发现商业保险的效率最高,据此提出我国应大力支持长期护理商业保险的发展。二是发现财政投入、床位数量、护理人员供给、技术投入力度是影响效率的重要因素,进而从这四个角度为改进我国长护险制度运行效率提出建议。
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