盲均衡是指能够不借助训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息就能均衡信道特性，使均衡器的输出序列尽量逼近发送序列的一种新型自适应均衡算法。它是移动通信系统中抗衰落的三大技术之一，也是通信和信号处理领域的前沿课题，在通信，声纳，雷达，地震勘探，生物医学工程，控制工程等领域中得到广泛应用。盲最大似然序列估计算法是一种主要的盲均衡算法，现已成为当前国内外的研究热点。 本文所做的主要工作： (1) 系统地研究了盲最大似然序列估计算法的现状，首次将其归纳为基于Viterbi算法、基于逐个幸存处理、基于最大期望算法和基于M算法的盲最大似然序列估计算法。 (2) 分析比较了传统的LMS盲最大似然序列估计算法和RLS盲最大似然序列估计算法，推导了算法形式，分析了算法的性能，并进行了计算机仿真。 (3) 针对现有LMS和RLS盲最大似然序列估计算法复杂度高的缺陷，提出了sign-LMS盲最大似然序列估计算法，该算法使用了硬限