纵观整个社会的发展,由于人口的不断增长导致经济、环境和政治方面承受的压力越来越大,所以如何进行资源分配使得人类可以利用更少的资源做更多的事情,将是当下以及未来人类社会长期面临的一个问题。现如今,无论是在经济学还是计算机领域,都对如何分配稀缺资源以及如何公平分配成本这类问题进行了很多基础研究。而多Agent资源分配(Multi-Agent Resource Allocation),也是针对这类问题开辟出来的一个新的研究领域。现实中,为了更好地模拟多Agent之间的资源分配,许多分配制度(协议)应运而生,而其中便包括了并行分配制度。并行分配制度是针对不可分割资源的分配而设计的一种新的分配机制。该机制规定对于一组给定的待分配资源和多个参与分配的Agent,其分配过程可通过有限的轮次来实现。也就是说,分配过程被分割成有限多个可重复的轮次。在每个轮次中,参与分配的每个Agent根据自己内心的偏好序列从剩余资源中报告最喜欢的资源,若多个Agent同时报告一个资源,那么该资源的最后所得者由抽签或者是抛硬币来决定,否则的话,直接给Agent分配对应的资源即可。然后进入下一轮执行同样的操作,直至资源分配完毕。在多Agent资源分配领域中,Agent的策略问题也是重要的一个研究方向。所以在并行分配协议下,本文对三个Agent之间的操弄问题进行了研究并得到了以下成果:(1)对给定目标物品集合的操弄问题,我们找到了判定操弄者在乐观假设下是否可以得到集合中的所有物品的条件并给出了相关定理的证明,最后设计了一个寻找成功策略的多项式算法;(2)在(1)的基础上给定条件约束(Agent的效益函数限制为Lexicographic计分函数),找到了乐观假设下寻找最优物品集的有效方法并设计了寻找最优策略的多项式算法。