数字水印技术是近几年来国际学术界兴起的一个前沿研究领域。数字水印是在网络环境下提出的一种用于版权保护问题的技术。通过在数字载体中嵌入的信息可以使作者、版权所有者、合法使用者来证实自己的合法地位。基于单小波变换的数字水印算法,已经成为当前的研究热点并取得了丰硕的成果,但基于多小波变换的数字算法还不多。本文对多小波域的数字水印算法进行了研究,做了如下的工作：设计了一种新颖的数字水印算法,该算法综合了基于量化和基于关系的嵌入算法的优点,使数字水印的自适应性更强,在保证数字水印掩蔽性的同时,很好地提高了鲁棒性。建立基于纹理测度的计算JND值的模型。该模型提高了JND值的鲁棒性。即使在图像受到较大改动的情况下,仍能很好的定位已嵌入水印的小波系数。这对盲检测有重要意义。研究了随机二值水印序列的特点,提出了一种新颖的水印检测算法——匹配检测算法。在盲提取中个别水印位提取失败而造成的水印平移对检测结果会造成很严重的影响。匹配检测算法基于分段匹配的思想,很好地解决了这一难题。检测前先通过实验测定先验虚警概率,就可以将检测响应值和虚警概率对应起来,使检测结果具备了很强的说服力,这对算法投入应用具有更实际的意义。