目前主流的卫星都采用线阵推扫成像模式,例如海洋一号D卫星、高分七号卫星、资源三号卫星、SPOT卫星、IKONOS卫星等,但是推扫成像过程中线阵探测器上探元之间响应不一致、空间复杂的电磁环境等因素会导致采集的遥感影像中存在条带噪声。条带噪声会降低遥感影像的数据质量,影响数据的解译,限制数据的可用性。条带噪声检测可以及时发现遥感影像的质量问题,同时有助于发现有问题的探元,对预处理系统进行预警以重新进行探元的相对辐射校正,因此对线阵推扫式卫星影像条带噪声检测方法进行研究具有重要的意义和应用价值。本文的主要研究内容和创新点归纳如下:（1）针对单列条带噪声的检测,本文设计了基于分块梯度的条带噪声检测方法。本文对条带噪声的产生机理和特性进行了深入的了解和分析,针对单列条带噪声的特点,设计了基于分块梯度的条带噪声检测方法。该方法采用分块和投票融合的策略,并结合基于梯度的条带噪声检测方法,得到了更好的单列条带噪声检测结果。（2）针对单列多列混合类型条带噪声的检测,本文设计了基于间隔采样的快速变分条带噪声检测方法。该方法以条带噪声成分变分建模和优化求解为基础,通过间隔采样和构建带间隔采样参数的条带噪声成分估计模型,完成条带噪声成分的快速求解,然后对条带噪声成分列均值进行一元离群点检测和后处理,定位条带噪声。由于采用间隔采样的策略,该方法在不损失条带噪声检测精度的情况下显著提高了检测效率。（3）条带噪声检测实验。本文设计了条带噪声检测方法对比实验,分析了基于分块梯度的条带噪声检测方法和基于间隔采样的快速变分条带噪声检测方法的有效性;本文还设计了模拟数据实验和GF-7、HY-1D等真实影像的条带噪声检测实验,分析了两种方法的适用场景,其中,基于分块梯度的条带噪声检测方法对单列条带噪声遥感影像的检测效果更好,基于间隔采样的快速变分条带噪声检测方法对混合类型条带噪声遥感影像的检测效果更好;此外,本文还在HY-1D影像条带噪声检测的基础上进行了问题探元定位分析,可对遥感影像生产预处理系统相对辐射校正进行预警。