随着计算机硬件、多媒体技术和互联网的不断发展，信息的载体正在往多媒体方向发展，youtube、优酷、土豆等视频分享网站十分火热，网络聊天也由从前的文字聊天逐步转变为视频聊天。在新技术提出的同时安全隐患也随之产生，视频信息中侵犯隐私的案例屡见不鲜。视频安全问题正在成为研究热点，急需较好的解决方案。　　视频信息保护技术经过几十年的研究取得了很大的发展，但是运用于实践中仍然不能达到令人满意的效果，要研究出既能满足加密需求又不会较大影响视频编码还需要大量的科技投入。本文基于H.264的视频信息进行研究，通过感兴趣区域提取算法获取视频中容易引起人眼注意的区域，在符合H.264标准框架的前提下将感兴趣区域加密。其核心是研究感兴趣区域提取算法和在H.264框架下的加密算法，主要进行了如下工作：　　(1)提出了一种动态与静态特征相结合的感兴趣区域提取算法。针对现有的感兴趣区域提取算法单一使用动态或静态特征，研究了将动态和静态特征结合来提取感兴趣区。首先，算法进行特征提取，动态特征有运动强度特征、运动方向连续性特征，静态特征有颜色分布情况特征、模糊程度特征，全局特征有位置信息特征。其次，将动态特征与静态特征线性加权并综合考虑位置信息特征提取出感兴趣区域。最后，通过实验验证算法的效果。　　(2)基于DES的视频综合加密算法。由于H.264优异的压缩率和编码效率，本文采用H.264作为视频压缩标准，并针对其结构提出一种基于DES的综合加密算法。首先，使用DES作为加密算法，保证了加密的安全性。其次，算法充分考虑H.264结构，不需要另行设计解码器。再次，算法采用后置加密(加密位于帧内、帧间预测之后)，减少了加密对视频时间、空间相关性的影响。另外，针对误差漂移的情况，本文也找到了抑制误差漂移的方法。最后，通过大量实验验证加密效果。