商务智能是对商务信息的搜集、管理和分析过程,使企业决策者获得知识或洞察力,做出更有利的决策。当前数据爆炸的信息时代,企业决策者对提取智能决策知识的分析方法提出更高层次要求,而数据挖掘技术是提取“挖掘”知识的利器。因此,数据挖掘技术在商务智能中将扮演的越来越重要的角色。本文的主要工作集中在:(1)阐述了商务智能、数据挖掘的相关概念,提出数据挖掘技术在商务智能应用中重要性及建立基于BRIO数据挖掘的商务智能系统BDMBIS的必要性。(2)分析了基于BRIO数据挖掘的商务智能系统原型BDMBIS的需求,难点,要点、关键技术。(3)提出了基于BRIO数据挖掘的商务智能系统原型BDMBIS的实现,包括体系架构设计和系统模块等。(4)利用BP神经网络实现了指标预测算法,并结合实际业务情况提出了周期预测、数据正常突变处理方法,同时进行了翔实的实验,比较分析了实验结果,实验表明新方法减小预测误差38.5%。(5)在基于BRIO Performance Suite平台上集成融合各模块,并运用一些集成方法实现灵活的展现功能。本文组织如下:第一章介绍了商务智能的基本概念、发展情况及体系结构。第二章讨论了阐述了数据挖掘的基本概念和流程。第三章讨论了BDMBIS的设计流程。第四章详细介绍了Xiao-BDMBIS原型的实现。第五章是BDMBIS的关键技术研究即讨论了BP神经网络,并结合Xiao-BDMBIS原型中的问题提出了两个改进的算法,并做了详细实验来对比结果。第六章介绍了Xiao-BDMBIS原型中基于BRIO的数据挖掘结果展现集成方法与应用。第七章说明BDMBIS系统硬件配置及其运行环境。最后对全文做出小结。