大数据、云计算、“互联网+”时代的到来加快了企业会计信息化的进程,推动着企业的经营管理模式由传统型向财务共享型不断转变。云会计作为一种融合互联网、云计算和会计信息系统的新型产品,不仅能提高企业经营效率、降低企业经营成本,而且通过大数据技术和财务共享技术能为企业管理者提供更具价值的决策信息,促进企业更好发展。因此,云会计也受到了越来越多企业的关注和使用。然而,在云会计产品的推广和使用过程中,如何在提供云服务的基础上保证系统和数据的安全性和稳定性一直是大家关注的焦点。因此,在大数据环境下加强和完善云会计平台的审计工作就显得尤为重要。早在2016年,前审计署审计长刘家义就提出“从全局和战略的高度,落实审计信息化建设任务”,IT审计作为一种将审计和信息化技术融合起来的新型审计方式,不仅改善了传统审计工作成本高、效率低的问题,而且通过大数据、数据挖掘等技术真正实现了审计数据全覆盖、审计疑点全发现的目的。鉴于此,本文拟以云会计平台为研究对象、以IT审计为研究重点、以大数据技术为研究方法,借鉴现有研究体系开展基于大数据的云会计平台IT审计研究工作,主要包括四部分内容。首先,从云会计平台IT审计的目标和内容出发,构建大数据环境下IT审计的框架模型和实施步骤,并对比传统审计工作分析IT审计的应用价值。其次,针对云会计平台的一般控制审计,按照IT审计实施步骤开展审计工作,通过AHP方法确定审计重点,结合多种审计分析方法发现审计控制点是否异常,并结合具体事例验证方法的有效性。然后,将云会计平台的应用控制审计工作分为审计准备、审计实施和审计终结三个阶段,采用大数据技术进行数据采集、清洗、处理和存储等操作,并引入K-Means聚类算法、Apriori关联规则算法、SQL语句、审计中间表等方法,发现审计疑点,为企业IT审计工作提供指引。最后,使用Power Builder编程软件设计并实现云会计平台IT审计原型系统,为IT审计的实践提供科学、有效、准确的途径。