VaR方法在投资组合风险评估中的应用

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VaR作为测量风险价值一种相对完善的工具,常被国际金融机构作为监管金融风险的一项工具。它以概率理论为依托,且其本身就能够直观、准确地反映出市场将面临风险的大小,为投资者量化风险大小提供了便捷的方法。本文主要介绍了VaR的定义、VaR的三种常见算法,即:历史模拟法、方差-协方差法、蒙特卡洛模拟法,并对比了VaR算法相对传统算法的优、缺点,同时对计算VaR的三种算法进行了比较、分析;对投资组合收益率进行了简述;还对股票市场VaR的GARCH模型分析进行了简单的描述。在既定的置信水平下,对已有的4支股票的历史数据,分别进行历史模拟法模型、蒙特卡洛模型及时间序列分析模型的计算,通过计算得到投资组合将面临的风险值。最后,我对本文进行了一个简短的总结。在总结论文重点内容时,也指出了本论文的不足之处,而这些不足之处需要我们今后继续研究、证明。
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