基于发布/订阅模型的数据分发服务DDS是OMG组织提出的一个分布式实时中间件通信规范,它除了提供高效的通信机制,还拥有丰富的Qo S策略,如今已经广泛应用于国防、民航等领域。然而,随着发布/订阅通信中间件在分布式环境下的广泛应用,其错误检测能在系统测试出错时,实时检测出当前系统中存在的错误。当检测出多个错误时,如何对出错的发布/订阅分布式系统进行错误定位,找到错误产生的源头,成为各应用领域面临的一个重大挑战。发布/订阅中间件和分布式系统的特点掩盖了错误的传播路径,使得系统中出现多个错误时的定位工作变得十分困难。本文提出了一种分层错误在线定位方案,能够在系统检测出多个错误时,在中间件级别自动进行错误定位,快速找到错误源头。本文的主要贡献如下:1.提出发布/订阅分布式系统下的错误传播模型。发布/订阅通信中间件能够根据错误传播模型理清系统中错误的传递关系。本文将分布式系统下错误间复杂的关系分层,并采取不同的形式表示。2.提出发布/订阅分布式系统下的错误定位方案,当系统内各构件检测出错误时,发布/订阅通信中间件能够根据错误定位方案自动进行错误定位,并将定位结果展示给系统测试人员。3.基于信息集成管理软件和测试执行框架,实现了发布/订阅分布式系统下的错误定位原型系统,并且对该原型系统进行了功能测试和性能测试。测试结果表明该原型系统可以解决发布/订阅分布式系统测试中的错误定位问题,其性能也满足要求。